「教師なし学習」は、機械学習手法群の中の一つです。機械学習では他に、「教師あり学習」や「強化学習」など様々な手法が存在しています。
この中で教師なし学習が教師あり学習と差別化されているポイントは、予測結果に対する正解ラベルの存在です。教師あり学習には結果の正解が存在しますが、教師なし学習ではそれが存在しません。教師なし学習は、正解ラベルが供給されずにデータを分析し、その規則性や相関関係を見いだす手法を指します。
より具体的には、データを似た性質を持つグループに分割するクラスタリングや、異常検知等のフィールドで用いられます。
