事例詳細

輸送機器業界におけるビックデータ解析による採算性改善
会計

2024年4月8日

輸送機器業界におけるビックデータ解析による採算性改善

事例No

410

クライアント企業概要

業種
輸送用機器
売上規模
10-100億円
従業員規模
10-100人

プロジェクト情報

概算費用
1000-3000万円
概算工期

プロジェクト概要

クライアント企業の課題

従来の会計システムでは、増大するデータ量に対応できず、詳細なコスト分析が困難でした。また、製品ラインごとの収益性の評価が不十分であり、適切な資源配分を行うことができていませんでした。
市場の変動に対応するスピードが遅く、競争力の低下を招いていました。

ソリューション概要

最先端のビッグデータ分析ツールの導入により、膨大な取引データからコスト構造を詳細に分析することが可能となりました。さらに、AIによる需要予測モデルを開発し、生産計画と在庫管理の最適化を図ります。
また収益性の低い製品ラインを特定し、改善策を提案しました。
社内研修プログラムを通じて従業員のスキルを向上させること、そしてITインフラのアップグレード計画を策定し、段階的な導入を進めていきました。

アピールポイント・成果

アピールポイント

クラウドベースのツールを利用することで、システム導入の柔軟性とコスト効率を高めました。クロスファンクショナルなチームを組織し、部門間の情報共有と協力を促進しました。
また、従業員のモチベーション向上を図るために、プロジェクトの成果に基づくインセンティブ制度を導入しました。
データのビジュアライゼーションを強化し、経営層に対する報告のわかりやすさを改善しました。
そして、継続的な改善のためのフィードバックループを確立しました。

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