アルゴリズム取引の実行速度が競合他社と比較して遅く、アルゴリズム取引の開発と更新プロセスの非効率性から市場の変動に迅速に対応できていませんでした。
また、データ分析の精度不足とアルゴリズムの不正確さが収益性への影響を及ぼしており、これらの問題への早急な解決策が必要とされました。

クラウドベースのデータ処理プラットフォームを導入し、
また、オープンソースのアルゴリズムトレーディングフレームワークをカスタマイズして開発プロセスを効率化し、データ分析、機械学習を用いて新しい取引アルゴリズムを開発するとともに、既存のアルゴリズムの精度を向上させました。
このプロセスを支えるために、マイクロサービスアーキテクチャを採用し、システムの柔軟性と拡張性を向上させました
さらに、取引アルゴリズムのパフォーマンスと市場動向をリアルタイムに分析する実時間監視システムを導入しました。

・アジャイル開発手法を採用し、迅速なイテレーションとフィードバックループを実現
・チーム内外の知識共有と協力体制を強化することで、問題解決のスピードの向上
・データの可視化とダッシュボードの活用により、意思決定プロセスを効率化
・技術トレンドをもとに新技術を導入のタイミングをはかり、システムの現代性と効率の保持
・ユーザビリティと操作性を重視した取引システムのインターフェース設計